Διαχείριση εκτροπής με υποστήριξη AI: Λιγότερο μποτιλιάρισμα για κυκλοφορία βαρέων εμπορευμάτων!

Διαχείριση εκτροπής με υποστήριξη AI: Λιγότερο μποτιλιάρισμα για κυκλοφορία βαρέων εμπορευμάτων!

Ο Edgar Schneider, πτυχιούχος μηχανικός επικοινωνιών με εκτενή εμπειρία στον τομέα της πληροφορικής και της εφοδιαστικής παραγωγής, έχει αναπτύξει μια καινοτόμο ιδέα για τη βελτίωση της διαχείρισης της κυκλοφορίας. Παρακινούμενος από μια αναφορά για τη νέα γέφυρα B30 κοντά στο Χόχντορφ, συνειδητοποίησε ότι η διαχείριση της κυκλοφορίας και η εφοδιαστική παραγωγής είναι συγκρίσιμα από πολλές απόψεις. Οι πάρα πολλές παραγγελίες χωρίς την κατάλληλη δοσολογία οδηγούν σε μποτιλιάρισμα, ένα πρόβλημα που πρέπει επίσης να λυθεί επειγόντως στην οδική κυκλοφορία. Ο Schneider επικρίνει τα τρέχοντα σχέδια εκτροπής του Κρατικού Υπουργείου Μεταφορών, τα οποία δεν προβλέπουν ψηφιακό έλεγχο της κυκλοφορίας, και παρουσιάζει τις ιδέες του.

Η «διαχείριση εκτροπής με AI» που αναπτύχθηκε από τη Schneider εστιάζει στην κυκλοφορία βαρέων εμπορευμάτων και χρησιμοποιεί ένα «σύστημα οδικών εισιτηρίων». Οι εταιρείες μεταφορών μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτό το σύστημα για να αναφέρουν τα ταξίδια τους σε διαδρομές εκτροπής εκ των προτέρων στο Γερμανικό Κέντρο Μεταφορών (VZD). Αυτό επιτρέπει την προκαθορισμένη δοσολογία και τον έλεγχο της κυκλοφορίας βαρέων εμπορευμάτων. Χρησιμοποιώντας τεχνολογίες AI, το σύστημα μπορεί να αναζητήσει εναλλακτικές εναλλακτικές διαδρομές σε πραγματικό χρόνο και να κατανείμει αποτελεσματικά την κυκλοφορία. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε σημαντική ελάφρυνση της κυκλοφορίας έως και 30%, με προβλέψεις ότι ένα πιλοτικό έργο θα μπορούσε να ξεκινήσει το 2028 κατά τη διάρκεια της εκτροπής B30.

Τεχνητή νοημοσύνη και διαχείριση κυκλοφορίας

Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στη διαχείριση της κυκλοφορίας είναι μια κεντρική πτυχή της αύξησης της αποτελεσματικότητας στην οδική κυκλοφορία. Η χρήση έξυπνων συστημάτων ελέγχου ροής κυκλοφορίας που μειώνουν τις καθυστερήσεις κυκλοφορίας γίνεται όλο και πιο σημαντική. Συστήματα που βασίζονται σε δυναμικό έλεγχο φωτεινών σηματοδοτών αναλύουν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για να προσαρμόσουν τις φάσεις των φωτεινών σηματοδοτών και να βελτιστοποιήσουν τη ροή της κυκλοφορίας. Σύμφωνα με το Techzeitgeist, τέτοια συστήματα όχι μόνο επιτρέπουν πιο ομαλή κυκλοφορία, αλλά συμβάλλουν επίσης στη μείωση των εκπομπών CO2.

Ένα παράδειγμα επιτυχημένης εφαρμογής ευφυών συστημάτων μεταφορών είναι η Σιγκαπούρη, όπου χρησιμοποιείται ένα δίκτυο αισθητήρων και καμερών για την παρακολούθηση και τον έλεγχο της κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο. Ένα σύστημα έχει επίσης αναπτυχθεί στο Λος Άντζελες που συνδυάζει δεδομένα από περισσότερα από 4.500 φανάρια και πολυάριθμους αισθητήρες για τη διαχείριση της κυκλοφορίας πιο αποτελεσματικά. Ωστόσο, οι προκλήσεις της εφαρμογής αυτών των τεχνολογιών, όπως η προστασία δεδομένων και το υψηλό επενδυτικό κόστος, απαιτούν πολιτική βούληση και προθυμία για επενδύσεις σε ψηφιακές υποδομές.

Προκλήσεις και ευκαιρίες

Ο Edgar Schneider επισημαίνει ότι ένα σύστημα μπόνους για μεταφορείς που ακολουθούν τις προτεινόμενες διαδρομές θα ήταν κρίσιμο για την αποδοχή της ιδέας του. Ενώ εκτιμά τα χαμένα έσοδα διοδίων για το κράτος ως μικρά, θεωρεί τη συλλογή επαρκών δεδομένων για τη βελτιστοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης ως κεντρικό σημείο. Είναι σαφές ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση της κυκλοφορίας μπορεί όχι μόνο να βοηθήσει στην αποφυγή κυκλοφοριακής συμφόρησης, αλλά και να λύσει προληπτικά προβλήματα κυκλοφορίας.

Δεδομένου του αυξανόμενου όγκου της κυκλοφορίας και των συναφών προκλήσεων, το μέλλον της αστικής κινητικότητας είναι στενά συνδεδεμένο με τον έξυπνο έλεγχο της ροής της κυκλοφορίας. Η Schneider προσφέρει στα ενδιαφερόμενα μέρη την ευκαιρία να ζητήσουν το concept του μέσω email. Η επιτυχία τέτοιων συστημάτων εξαρτάται τελικά από τη δέσμευση των αρμόδιων αρχών και την πολιτική βούληση.

Ο Schneider και τα πολυάριθμα διεθνή παραδείγματα δείχνουν ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στις μεταφορές είναι κάτι περισσότερο από μια απλή θεωρητική συζήτηση. Είναι μια ρεαλιστική προσέγγιση που θα μπορούσε να αποτελέσει τη βάση για μελλοντικές λύσεις στον τομέα των μεταφορών. Οι πληροφορίες από τα [Schwäbische] και [Techzeitgeist] υποστηρίζουν αυτήν την άποψη και δείχνουν ότι οι ψηφιακές τεχνολογίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βιώσιμη ανακούφιση της κυκλοφορίας και την αποφυγή κυκλοφοριακής συμφόρησης.