IA en medicina: ¡Progresos revolucionarios en Ostalbkreis!

IA en medicina: ¡Progresos revolucionarios en Ostalbkreis!

La inteligencia artificial (IA) se ha abierto camino en la medicina del Ostalbkreis, y la radiología se beneficia especialmente de las tecnologías avanzadas. El Dr. Martin Kolb, experto en el campo, explica que la IA se está utilizando para detectar con mayor precisión nódulos pulmonares pequeños y potencialmente malignos. En una práctica de radiología típica, se realizan de 15 a 16 tomografías computarizadas de los pulmones diariamente. La IA preclasifica cientos de estas imágenes de tomografía computarizada y puede identificar con éxito cuatro de cada cinco nódulos sospechosos.

Además, en la clínica Ostalb la IA se utiliza no sólo en radiología, sino también en gastroenterología para mejorar el diagnóstico. El médico jefe, el Dr. Stefan Gölder, ha implementado un sistema de inteligencia artificial que detecta anomalías en las colonoscopias desde hace aproximadamente dos años. Como se informó, la IA no solo ayuda a los médicos a realizar diagnósticos tempranos, sino que también mejora la precisión de los diagnósticos en alrededor del 20 por ciento de los casos. Estas tecnologías también desempeñan un papel importante en la formación del personal médico.

Tecnología de asistencia y responsabilidad humana

A pesar de los impresionantes avances que ha hecho posible la IA en medicina, los humanos siguen siendo irreemplazables. La IA se considera una herramienta valiosa que respalda, pero no reemplaza, las decisiones de los médicos. La evaluación final y las decisiones de tratamiento siguen siendo responsabilidad de los médicos. El proyecto "Mi médico, la IA y yo" de la Facultad de Medicina de Hannover ha elaborado recomendaciones claras para abordar la IA. Estas recomendaciones establecen que los pacientes deben comprender cómo funciona la IA y educarse sobre la protección de datos. Los médicos, por otro lado, deben asumir la responsabilidad de las decisiones tomadas por la IA y explicar de forma transparente cómo funciona.

segun eso Revista médica La radiología es un campo de aplicación ideal para la IA, especialmente debido a sus competencias centrales en el procesamiento, detección y clasificación de imágenes. Más de 700 productos de software basados ​​en IA están aprobados en esta área, lo que convierte a la radiología en una pionera en la aplicación de la IA médica. Sin embargo, el uso real de estas tecnologías es todavía bajo.

Desafíos para el uso de la IA

La integración de la IA en la radiología enfrenta varios desafíos. Además de la financiación, la atención se centra principalmente en la validación prospectiva de los beneficios para la atención al paciente y la integración en los procesos y las infraestructuras de TI existentes. También existen requisitos regulatorios cada vez mayores que complican la introducción de la IA en la atención sanitaria. El Correo de Suabia destaca que estos desafíos plantean serias preocupaciones sobre la interacción hombre-máquina y que es necesaria una investigación en profundidad en este ámbito.

La integración de la IA en la formación médica, la educación superior y la formación es esencial para contrarrestar el riesgo del llamado "sesgo de automatización". Las cuestiones relativas al reembolso de las inversiones en tecnologías de inteligencia artificial aún no se han aclarado y representan un obstáculo adicional. Estos aspectos son cruciales para garantizar la seguridad y eficacia de la IA en un contexto médico y promover un enfoque más transparente de las nuevas tecnologías.