Τεχνητή νοημοσύνη: ευκαιρία ή κίνδυνος για τις δουλειές μας;

Τεχνητή νοημοσύνη: ευκαιρία ή κίνδυνος για τις δουλειές μας;

Η συζήτηση για την επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην αγορά εργασίας γίνεται ολοένα και πιο σημαντική, ειδικά στο πλαίσιο των σημερινών προκλήσεων στη διοίκηση. Σύμφωνα με μια πρόσφατη αναφορά στην Bietigheimer Zeitung, ο διευθύνων σύμβουλος της Bitkom, Rohleder, είπε ότι ορισμένες δραστηριότητες δύσκολα θα πραγματοποιούνται από ανθρώπους στο μέλλον, συμπεριλαμβανομένων τεχνικών μεταφράσεων και απλών εργασιών γραφείου, όπως η λήψη σημειώσεων και η τυπική αλληλογραφία. Αυτό συμβαίνει με το φόντο ότι από τη διοίκηση λείπουν σήμερα 550.000 υπάλληλοι.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν εκλαμβάνεται μόνο ως πρόκληση, αλλά και ως ευκαιρία για την αύξηση της ανταγωνιστικότητας των επιχειρήσεων. Η εισαγωγή τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε δυνητικά να διατηρήσει τις επιδόσεις των διοικήσεων και των δημόσιων υπηρεσιών, κάτι που έχει μεγάλη σημασία δεδομένης της τρέχουσας έλλειψης προσωπικού. Η κατάσταση είναι συχνά διαφορετική και πιο περίπλοκη σε χώρες με περισσότερους νέους που εισέρχονται στην αγορά εργασίας.

Η αλλαγή μέσω της ψηφιοποίησης

Οι εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης αποτελούν σημαντικούς μοχλούς αλλαγής στον κόσμο της εργασίας. Όπως εξηγεί η Ομοσπονδιακή Υπηρεσία για την Αγωγή του Πολίτη, αυτές οι αλλαγές προκύπτουν κυρίως από την αυτοματοποίηση και τη δικτύωση, που προχωρούν μέσω της ψηφιοποίησης. Ωστόσο, ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας είναι επί του παρόντος ακόμη μικρός και η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης στις εταιρείες προχωρά με αργό ρυθμό. Μελέτες δείχνουν ότι μέχρι το 2019 μόνο το 6% των εταιρειών στη Γερμανία χρησιμοποιούσαν τεχνητή νοημοσύνη. Οι αβεβαιότητες σχετικά με τους αξιόλογους τομείς εφαρμογής εμποδίζουν την πρόοδο.

Επί του παρόντος, υπάρχουν κυρίως αδύναμα AI που περιορίζονται σε συγκεκριμένους τομείς εφαρμογής. Ωστόσο, η ανάπτυξή τους έχει τη δυνατότητα να έχει πιο βαθύ αντίκτυπο στον κόσμο της εργασίας από τα προηγούμενα αυτοματοποιημένα συστήματα. Αυτό θα μπορούσε ενδεχομένως να επηρεάσει έως και τα δύο τρίτα των θέσεων εργασίας. Επαγγέλματα με υψηλότερα εισοδηματικά κλιμάκια και μορφωτικό επίπεδο θα μπορούσαν να επηρεαστούν ιδιαίτερα, με μελέτες να προβλέπουν ότι το 10% των εργασιακών καθηκόντων για το 80% των εργαζομένων στις ΗΠΑ θα μπορούσε να διεκπεραιωθεί από γλωσσικά μοντέλα όπως το ChatGPT.

Προκλήσεις και ευκαιρίες

Αν και πολλοί άνθρωποι ανησυχούν για πιθανές απώλειες θέσεων εργασίας λόγω της εισαγωγής της τεχνητής νοημοσύνης, αυτοί οι φόβοι αντισταθμίζονται από τις ελπίδες για νέους τομείς δραστηριότητας και μορφές συνεργασίας. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμπληρώσει ή να αντικαταστήσει την ανθρώπινη εργασία ή να ανοίξει εντελώς νέους τομείς δραστηριότητας. Υπάρχουν ήδη ενδεικτικά παραδείγματα χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης σε τομείς όπως η επεξεργασία δεδομένων, η εξυπηρέτηση πελατών και η εργασία ανθρώπινου δυναμικού, όπως η BG ETEM για τον έλεγχο αξιώσεων ατυχημάτων ή η CityLine για τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών χειρισμού πτήσεων.

Ένα άλλο παράδειγμα είναι τα αρτοποιεία που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να προγραμματίσουν την αγορά και την παραγωγή. Αυτές οι εξελίξεις δείχνουν πώς οι εταιρείες προσπαθούν να εκμεταλλευτούν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για να αυξήσουν την αποτελεσματικότητά τους. Ωστόσο, παρατηρείται επίσης ότι το 43% των κενών θέσεων εργασίας που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη παρέμειναν ακάλυπτες το 2019, υποδηλώνοντας έλλειψη ειδικευμένων εργαζομένων.

Η ανάγκη για ρύθμιση που υπερβαίνει τα εθνικά σύνορα γίνεται επίσης όλο και πιο σημαντική για τη ρύθμιση της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης. Τον Ιούνιο του 2023, το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο ψήφισε νόμο για την τεχνητή νοημοσύνη που ορίζει διαφορετικά επίπεδα κινδύνου για την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτός ο κανονισμός θα μπορούσε να βοηθήσει στη διαχείριση του κοινωνικού και οικονομικού αντίκτυπου της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης, αντιμετωπίζοντας παράλληλα το ζήτημα της έλλειψης δεξιοτήτων που επηρεάζει επί του παρόντος πολλές εταιρείες.

Συνολικά, δείχνει ότι η επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας παρουσιάζει προκλήσεις και ευκαιρίες. Το κλειδί είναι να εξετάσουμε προσεκτικά και να αναπτύξουμε στρατηγικές για να διαμορφώσουμε ενεργά τον μετασχηματισμό και, κυρίως, να εκμεταλλευτούμε τις νέες ευκαιρίες που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις ευκαιρίες και τις προκλήσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας, επισκεφθείτε τα άρθρα από εφημερίδα Bietigheim και Ομοσπονδιακή Υπηρεσία για την Παιδεία του Πολίτη.