Gestione delle deviazioni supportata dall'intelligenza artificiale: meno ingorghi per il traffico pesante!

Gestione delle deviazioni supportata dall'intelligenza artificiale: meno ingorghi per il traffico pesante!

Edgar Schneider, un ingegnere delle comunicazioni laureato con una vasta esperienza in IT e logistica di produzione, ha sviluppato un concetto innovativo per migliorare la gestione del traffico. Motivato da un rapporto sul nuovo ponte B30 vicino a Hochdorf, si è reso conto che la gestione del traffico e la logistica della produzione sono paragonabili sotto molti aspetti. Troppi ordini senza dosaggio adeguato provocano ingorghi, un problema che deve essere risolto urgentemente anche nel traffico stradale. Schneider critica gli attuali piani di deviazione del Ministero regionale dei trasporti, che non prevedono il controllo digitale del traffico, e presenta le sue idee.

La “gestione delle deviazioni con intelligenza artificiale” sviluppata da Schneider si concentra sul traffico pesante e utilizza un “sistema di biglietti stradali”. Con questo sistema le società di spedizioni possono segnalare in anticipo al Centro dei trasporti tedesco (VZD) i loro viaggi su tratte deviate. Ciò consente il dosaggio e il controllo predeterminati del traffico di merci pesanti. Utilizzando le tecnologie AI, il sistema può cercare percorsi alternativi in ​​tempo reale e distribuire il traffico in modo efficiente. Ciò potrebbe comportare una significativa riduzione del traffico fino al 30%, con le previsioni che un progetto pilota potrebbe iniziare nel 2028 durante la deviazione B30.

Intelligenza artificiale e gestione del traffico

L’integrazione dell’intelligenza artificiale (AI) nella gestione del traffico è un aspetto centrale per aumentare l’efficienza del traffico stradale. L’uso di sistemi intelligenti di controllo del flusso del traffico che riducano i ritardi dovuti al traffico sta diventando sempre più importante. I sistemi basati sul controllo dinamico del semaforo analizzano i dati in tempo reale per regolare le fasi del semaforo e ottimizzare il flusso del traffico. Secondo Techzeitgeist, tali sistemi non solo consentono un traffico più fluido, ma aiutano anche a ridurre le emissioni di CO2.

Un esempio di implementazione di successo di sistemi di trasporto intelligenti è Singapore, dove viene utilizzata una rete di sensori e telecamere per monitorare e controllare il traffico in tempo reale. A Los Angeles è stato sviluppato anche un sistema che combina i dati di oltre 4.500 semafori e numerosi sensori per gestire il traffico in modo più efficiente. Tuttavia, le sfide legate all’implementazione di queste tecnologie, come la protezione dei dati e gli elevati costi di investimento, richiedono volontà politica e volontà di investire nelle infrastrutture digitali.

Sfide e opportunità

Edgar Schneider sottolinea che per l'accettazione del suo concetto sarebbe fondamentale un sistema di bonus per gli spedizionieri che seguono i percorsi consigliati. Anche se ritiene modesto il mancato gettito dei pedaggi per lo Stato, ritiene centrale la raccolta di dati sufficienti per ottimizzare l’intelligenza artificiale. È chiaro che l’uso dell’intelligenza artificiale nella gestione del traffico può non solo aiutare a evitare gli ingorghi, ma anche a risolvere in modo proattivo i problemi del traffico.

Considerato il volume crescente del traffico e le sfide ad esso connesse, il futuro della mobilità urbana è strettamente legato al controllo intelligente del flusso del traffico. Schneider offre alle parti interessate l'opportunità di richiedere il suo concetto via e-mail. Il successo di tali sistemi dipende in ultima analisi dall’impegno delle autorità responsabili e dalla volontà politica.

Schneider e i numerosi esempi internazionali dimostrano che l’uso dell’intelligenza artificiale nei trasporti è più di una semplice discussione teorica; si tratta di un approccio pragmatico che potrebbe costituire la base per future soluzioni di trasporto. Le informazioni di [Schwäbische] e [Techzeitgeist] confermano questo punto di vista e dimostrano che con le tecnologie digitali è possibile alleviare il traffico in modo sostenibile ed evitare ingorghi.