AI v medicini: Revolucionarni napredek v Ostalbkreisu!

AI v medicini: Revolucionarni napredek v Ostalbkreisu!

Umetna inteligenca (AI) je našla pot v medicino v okrožju Ostalbkreis, pri čemer ima radiologija še posebej koristi od naprednih tehnologij. Dr. Martin Kolb, strokovnjak na tem področju, pojasnjuje, da se umetna inteligenca uporablja za natančnejše odkrivanje majhnih, potencialno malignih pljučnih nodulov. V običajni radiološki ordinaciji se dnevno opravi 15 do 16 CT preiskav pljuč. AI vnaprej razvrsti na stotine teh CT slik in lahko uspešno prepozna štiri od petih sumljivih vozličev.

Poleg tega se umetna inteligenca ne uporablja samo v radiologiji, ampak tudi v gastroenterologiji na kliniki Ostalb za ​​izboljšanje diagnoz. Glavni zdravnik dr. Stefan Gölder je uvedel sistem umetne inteligence, ki že približno dve leti zaznava nepravilnosti pri kolonoskopiji. Kot poročajo, umetna inteligenca ne le pomaga zdravnikom pri postavljanju zgodnjih diagnoz, ampak tudi izboljša natančnost diagnoz v približno 20 odstotkih primerov. Te tehnologije igrajo pomembno vlogo tudi pri usposabljanju medicinskega osebja.

Podporna tehnologija in človeška odgovornost

Kljub izjemnemu napredku, ki ga omogoča umetna inteligenca v medicini, ljudje ostajamo nenadomestljivi. Umetna inteligenca velja za dragoceno orodje, ki podpira, vendar ne nadomešča zdravnikovih odločitev. Končna ocena in odločitve o zdravljenju ostajajo v pristojnosti zdravnikov. Projekt »Moj zdravnik, umetna inteligenca in jaz« na medicinski fakulteti v Hannovru je razvil jasna priporočila za ravnanje z umetno inteligenco. Ta priporočila navajajo, da bi morali bolniki razumeti, kako deluje umetna inteligenca, in se poučiti o varstvu podatkov. Po drugi strani pa morajo zdravniki prevzeti odgovornost za odločitve, ki jih sprejme umetna inteligenca, in pojasniti, kako deluje transparentno.

Glede na to Zdravniški vestnik Radiologija je idealno področje uporabe umetne inteligence, zlasti zaradi svojih temeljnih kompetenc pri obdelavi, odkrivanju in razvrščanju slik. Na tem področju je zdaj odobrenih več kot 700 programskih izdelkov, ki temeljijo na umetni inteligenci, zaradi česar je radiologija pionir pri uporabi medicinske umetne inteligence. Vendar je dejanska uporaba teh tehnologij še vedno nizka.

Izzivi za uporabo AI

Integracija umetne inteligence v radiologijo se sooča z več izzivi. Poleg financiranja je poudarek predvsem na prospektivni validaciji koristi za oskrbo bolnikov in integracijo v obstoječe procesne in IT infrastrukture. Vse večje so tudi regulativne zahteve, zaradi katerih je uvedba umetne inteligence v zdravstvu bolj zapletena. The Švabska pošta poudarja, da ti izzivi vzbujajo resno zaskrbljenost glede interakcije človek-stroj in da so na tem področju potrebne poglobljene raziskave.

Vključevanje umetne inteligence v medicinsko usposabljanje, nadaljnje izobraževanje in usposabljanje je bistvenega pomena za preprečevanje tveganja tako imenovane "avtomatizirane pristranskosti". Vprašanja glede povračila naložb v tehnologije umetne inteligence še niso razjasnjena in predstavljajo dodatno oviro. Ti vidiki so ključni za zagotavljanje varnosti in učinkovitosti umetne inteligence v medicinskem kontekstu in za spodbujanje preglednejšega pristopa do novih tehnologij.