AI w medycynie: Rewolucyjny postęp w Ostalbkreis!

AI w medycynie: Rewolucyjny postęp w Ostalbkreis!

Sztuczna inteligencja (AI) znalazła zastosowanie w medycynie w okręgu Ostalb, przy czym z zaawansowanych technologii korzysta w szczególności radiologia. Ekspert w tej dziedzinie, dr Martin Kolb, wyjaśnia, że ​​sztuczną inteligencję wykorzystuje się do dokładniejszego wykrywania małych, potencjalnie złośliwych guzków płuc. W typowej praktyce radiologicznej codziennie wykonuje się od 15 do 16 tomografii komputerowej płuc. Sztuczna inteligencja wstępnie sortuje setki obrazów tomografii komputerowej i jest w stanie skutecznie zidentyfikować cztery z pięciu podejrzanych guzków.

Ponadto sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie nie tylko w radiologii, ale także w gastroenterologii w Klinice Ostalb w celu usprawnienia diagnoz. Główny lekarz dr Stefan Gölder wdrożył system sztucznej inteligencji, który od około dwóch lat wykrywa nieprawidłowości w kolonoskopii. Jak podano, sztuczna inteligencja nie tylko pomaga lekarzom we wczesnym stawianiu diagnoz, ale także poprawia dokładność diagnoz w około 20 procentach przypadków. Technologie te odgrywają również ważną rolę w szkoleniu personelu medycznego.

Technologia wspomagająca i odpowiedzialność ludzka

Pomimo imponujących postępów, jakie umożliwiła sztuczna inteligencja w medycynie, człowiek pozostaje niezastąpiony. Sztuczna inteligencja jest postrzegana jako cenne narzędzie, które wspiera decyzje lekarzy, ale ich nie zastępuje. Ostateczna ocena i decyzje dotyczące leczenia pozostają w gestii lekarzy. W ramach projektu „Mój lekarz, sztuczna inteligencja i ja” realizowanego w Hanowerskiej Szkole Medycznej opracowano jasne zalecenia dotyczące postępowania w przypadku sztucznej inteligencji. W zaleceniach tych stwierdza się, że pacjenci powinni rozumieć, jak działa sztuczna inteligencja i edukować się w zakresie ochrony danych. Lekarze natomiast mają obowiązek brać odpowiedzialność za decyzje podejmowane przez sztuczną inteligencję i w przejrzysty sposób wyjaśniać, jak ona działa.

Według tego Dziennik medyczny Radiologia jest idealnym obszarem zastosowania sztucznej inteligencji, szczególnie ze względu na jej podstawowe kompetencje w zakresie przetwarzania, wykrywania i klasyfikacji obrazów. Obecnie w tej dziedzinie zatwierdzono ponad 700 produktów oprogramowania opartych na sztucznej inteligencji, co czyni radiologię pionierem w stosowaniu medycznej sztucznej inteligencji. Jednak faktyczne wykorzystanie tych technologii jest nadal niskie.

Wyzwania związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Włączenie sztucznej inteligencji do radiologii wiąże się z kilkoma wyzwaniami. Oprócz finansowania nacisk kładziony jest przede wszystkim na prospektywną walidację korzyści dla opieki nad pacjentem oraz integrację z istniejącymi procesami i infrastrukturą IT. Rosną także wymagania regulacyjne, które komplikują wprowadzenie sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej. The Poczta Szwabska podkreśla, że ​​wyzwania te budzą poważne obawy dotyczące interakcji człowiek-maszyna i że w tej dziedzinie potrzebne są dogłębne badania.

Włączenie sztucznej inteligencji do kształcenia medycznego, dalszej edukacji i szkoleń jest niezbędne, aby przeciwdziałać ryzyku tzw. „stronniczości automatyzacyjnej”. Kwestie dotyczące zwrotu inwestycji w technologie AI nie zostały jeszcze wyjaśnione i stanowią kolejną przeszkodę. Aspekty te mają kluczowe znaczenie dla zapewnienia bezpieczeństwa i skuteczności sztucznej inteligencji w kontekście medycznym oraz promowania bardziej przejrzystego podejścia do nowych technologii.