AI meditsiinis: revolutsiooniline progress Ostalbkreisis!

AI meditsiinis: revolutsiooniline progress Ostalbkreisis!

Tehisintellekt (AI) on leidnud tee Ostalbkreisi piirkonna meditsiinis, eriti radioloogia on saanud kasu arenenud tehnoloogiatest. Valdkonna ekspert dr Martin Kolb selgitab, et tehisintellekti kasutatakse väikeste, potentsiaalselt pahaloomuliste kopsusõlmede täpsemaks tuvastamiseks. Tavalises radioloogiapraktikas tehakse iga päev 15–16 kopsude CT-skannimist. AI eelsorteerib sadu neid CT-pilte ja suudab edukalt tuvastada viiest kahtlasest sõlmest neli.

Lisaks kasutatakse tehisintellekti mitte ainult radioloogias, vaid ka Ostalbi kliiniku gastroenteroloogias diagnooside parandamiseks. Peaarst dr Stefan Gölder on juurutanud tehisintellekti süsteemi, mis on tuvastanud kõrvalekaldeid kolonoskoopiates umbes kaks aastat. Nagu teatatud, ei aita AI arstidel mitte ainult varakult diagnoosida, vaid parandab umbes 20 protsendil juhtudest ka diagnooside täpsust. Need tehnoloogiad mängivad olulist rolli ka meditsiinipersonali koolitamisel.

Abistav tehnoloogia ja inimlik vastutus

Vaatamata muljetavaldavatele edusammudele, mida tehisintellekt on meditsiinis võimaldanud, on inimesed endiselt asendamatud. AI-d peetakse väärtuslikuks tööriistaks, mis toetab, kuid ei asenda arsti otsuseid. Lõplik hindamine ja raviotsused jäävad arstide õlule. Hannoveri meditsiinikooli projekt "Minu arst, tehisintellekt ja mina" on välja töötanud selged soovitused tehisintellektiga tegelemiseks. Nendes soovitustes öeldakse, et patsiendid peaksid mõistma, kuidas tehisintellekt töötab, ja end andmekaitse alal harima. Arstid seevastu peavad vastutama tehisintellekti tehtud otsuste eest ja selgitama, kuidas see läbipaistvalt toimib.

Selle järgi Meditsiiniline ajakiri Radioloogia on AI jaoks ideaalne rakendusvaldkond, eriti tänu oma põhipädevustele pilditöötluses, tuvastamises ja klassifitseerimises. Selles valdkonnas on nüüd heaks kiidetud üle 700 tehisintellektil põhineva tarkvaratoote, mis teeb radioloogiast teerajaja meditsiinilise AI rakendamisel. Nende tehnoloogiate tegelik kasutamine on aga endiselt madal.

AI kasutamise väljakutsed

AI integreerimine radioloogiasse seisab silmitsi mitme väljakutsega. Lisaks rahastamisele keskendutakse eelkõige patsiendihoolduse eeliste tulevasele valideerimisele ning integreerimisele olemasolevatesse protsessi- ja IT-taristutesse. Üha suurenevad regulatiivsed nõuded, mis muudavad tehisintellekti juurutamise tervishoius keerulisemaks. The Švaabi post rõhutab, et need väljakutsed tekitavad tõsist muret inimese ja masina koostoime pärast ning selles valdkonnas on vaja põhjalikku uurimistööd.

Tehisintellekti integreerimine meditsiinikoolitusse, täiendõppesse ja koolitusse on nn automatiseerimise eelarvamuse ohu vähendamiseks hädavajalik. Tehisintellekti tehnoloogiatesse tehtud investeeringute hüvitamise küsimused ei ole veel selgeks saanud ja kujutavad endast täiendavat takistust. Need aspektid on üliolulised, et tagada tehisintellekti ohutus ja tõhusus meditsiinilises kontekstis ning edendada läbipaistvamat lähenemist uutele tehnoloogiatele.