AI στην ιατρική: Επαναστατική πρόοδος στο Ostalbkreis!

AI στην ιατρική: Επαναστατική πρόοδος στο Ostalbkreis!

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει βρει τον δρόμο της στην ιατρική στο Ostalbkreis, με την ακτινολογία να επωφελείται ιδιαίτερα από τις προηγμένες τεχνολογίες. Ο Δρ Martin Kolb, ειδικός στον τομέα, εξηγεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την ακριβέστερη ανίχνευση μικρών, δυνητικά κακοήθων οζιδίων του πνεύμονα. Σε μια τυπική ακτινολογική πρακτική, πραγματοποιούνται καθημερινά 15 έως 16 αξονικές τομογραφίες των πνευμόνων. Το AI προ-ταξινομεί εκατοντάδες από αυτές τις εικόνες CT και είναι σε θέση να αναγνωρίσει με επιτυχία τέσσερα από τα πέντε ύποπτα οζίδια.

Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται όχι μόνο στην ακτινολογία, αλλά και στη γαστρεντερολογία στην κλινική Ostalb για τη βελτίωση των διαγνώσεων. Ο επικεφαλής γιατρός Dr. Stefan Gölder έχει εφαρμόσει ένα σύστημα AI που ανιχνεύει ανωμαλίες στις κολονοσκοπήσεις για περίπου δύο χρόνια. Όπως αναφέρθηκε, η τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο βοηθά τους γιατρούς να κάνουν έγκαιρες διαγνώσεις, αλλά βελτιώνει επίσης την ακρίβεια των διαγνώσεων σε περίπου 20 τοις εκατό των περιπτώσεων. Αυτές οι τεχνολογίες παίζουν επίσης σημαντικό ρόλο στην εκπαίδευση του ιατρικού προσωπικού.

Υποστηρικτική τεχνολογία και ανθρώπινη ευθύνη

Παρά τις εντυπωσιακές προόδους που κατέστησε δυνατή η τεχνητή νοημοσύνη στην ιατρική, οι άνθρωποι παραμένουν αναντικατάστατοι. Η τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται πολύτιμο εργαλείο που υποστηρίζει, αλλά δεν αντικαθιστά, τις αποφάσεις των γιατρών. Η τελική αξιολόγηση και οι αποφάσεις θεραπείας παραμένουν στην αρμοδιότητα των γιατρών. Το έργο «My Doctor, the AI ​​and I» στην Ιατρική Σχολή του Ανόβερου έχει αναπτύξει σαφείς συστάσεις για την αντιμετώπιση της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτές οι συστάσεις αναφέρουν ότι οι ασθενείς πρέπει να κατανοούν πώς λειτουργεί η τεχνητή νοημοσύνη και να εκπαιδεύονται σχετικά με την προστασία δεδομένων. Οι γιατροί, από την άλλη πλευρά, καλούνται να αναλάβουν την ευθύνη για τις αποφάσεις που λαμβάνονται από το AI και να εξηγήσουν πώς λειτουργεί με διαφάνεια.

Σύμφωνα με αυτό Ιατρικό Περιοδικό Η ακτινολογία είναι ένα ιδανικό πεδίο εφαρμογής για την τεχνητή νοημοσύνη, ειδικά λόγω των βασικών της ικανοτήτων στην επεξεργασία, την ανίχνευση και την ταξινόμηση εικόνας. Πάνω από 700 προϊόντα λογισμικού που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη έχουν πλέον εγκριθεί σε αυτόν τον τομέα, καθιστώντας την ακτινολογία πρωτοπόρο στην εφαρμογή της ιατρικής τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, η πραγματική χρήση αυτών των τεχνολογιών εξακολουθεί να είναι χαμηλή.

Προκλήσεις για χρήση AI

Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην ακτινολογία αντιμετωπίζει πολλές προκλήσεις. Εκτός από τη χρηματοδότηση, η εστίαση είναι πρωτίστως στην μελλοντική επικύρωση των οφελών για τη φροντίδα των ασθενών και την ενσωμάτωση στις υπάρχουσες υποδομές διαδικασιών και πληροφορικής. Υπάρχουν επίσης αυξανόμενες κανονιστικές απαιτήσεις που καθιστούν την εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη πιο περίπλοκη. Ο Swabian Post τονίζει ότι αυτές οι προκλήσεις εγείρουν σοβαρές ανησυχίες σχετικά με την αλληλεπίδραση ανθρώπου-μηχανής και ότι απαιτείται εις βάθος έρευνα σε αυτόν τον τομέα.

Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική εκπαίδευση, την περαιτέρω εκπαίδευση και κατάρτιση είναι απαραίτητη για την αντιμετώπιση του κινδύνου της λεγόμενης «προκατάληψης αυτοματισμού». Τα ερωτήματα σχετικά με την αποζημίωση των επενδύσεων σε τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης δεν έχουν ακόμη διευκρινιστεί και αποτελούν ένα περαιτέρω εμπόδιο. Αυτές οι πτυχές είναι ζωτικής σημασίας για τη διασφάλιση της ασφάλειας και της αποτελεσματικότητας της τεχνητής νοημοσύνης σε ιατρικό πλαίσιο και για την προώθηση μιας πιο διαφανούς προσέγγισης στις νέες τεχνολογίες.