Motoavārija Bernterodē: Uz lauku ceļa smagi cietuši!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Tīringenes ziemeļos notika motocikla avārija, bīstamo kravu izmantošana un diskusijas par mākslīgo intelektu.

In Nordthüringen kam es zu einem Motorradunfall, einem Gefahrguteinsatz und Diskussionen über Künstliche Intelligenz.
Tīringenes ziemeļos notika motocikla avārija, bīstamo kravu izmantošana un diskusijas par mākslīgo intelektu.

Motoavārija Bernterodē: Uz lauku ceļa smagi cietuši!

2025. gada 22. maijā Tīringenē notika vairāki negadījumi, kuru dēļ gan vietējie iedzīvotāji, gan neatliekamās palīdzības dienesti bija saskārušies. Bernterodē kāds 60 gadus vecs motociklists guva smagas traumas, motociklam izslīdot līkumā un nokrītot. Precīzs avārijas iemesls joprojām nav skaidrs. Šoferi gūto traumu dēļ nācās nogādāt slimnīcā, savukārt spēkratam nodarītie zaudējumi sasniedza vairākus tūkstošus eiro.

Nordhauzenē ugunsdzēsēji tika brīdināti pēc tam, kad kāds cilvēks kanalizācijā izlēja sērskābi, izraisot bīstamu ķīmisku reakciju un gāzes izdalīšanos. Lai neapdraudētu iedzīvotājus, daudzdzīvokļu ēka nekavējoties tika evakuēta un ugunsdzēsēji izvietoja aptuveni 75 darbiniekus, lai veiktu tādus pasākumus kā cauruļu skalošana un pārspiediena ventilatoru izmantošana. Kopumā nācies ārstēties trīs iemītniekiem, ar aizdomām par ķīmiskiem elpceļu apdegumiem mediķu aprūpē nodots viens cilvēks.

Tehnoloģiskā fokuss uz mākslīgo intelektu

Eihsfeldes ekonomikas nākotnes dienas ietvaros Leinefelde-Worbis norisinājās diskusija par mākslīgā intelekta (AI) pielietojumu. Ar devīzi “AI praksē – iespējas un riski” tika pārrunāts, kā mudināt uzņēmējus pārdomāt savus procesus un padarīt tos piemērotus nākotnei. Šajā kontekstā arvien svarīgāka kļūst pētniecība par satiksmes drošību, izmantojot AI.

Saskaņā ar Vācijas Aviācijas un kosmosa centra (DLR) ziņojumu KI4Safety projekta mērķis ir īpaši analizēt negadījumu kopas. Izmantojot statistikas metodes un mākslīgo intelektu, tiek identificēti ietekmējošie faktori, lai samazinātu ceļu satiksmes negadījumu skaitu. Ziņojumā, kas publicēts 2022. gada martā, ir aprakstīta visaptveroša sistēma negadījumu datu un to ietekmes uz satiksmes drošību analīzei, kas potenciāli var nodrošināt visu satiksmes dalībnieku drošību.

Autonomā braukšana risinājumu meklējumos

Turklāt Fraunhofer EMI strādā pie autonomas braukšanas nodrošināšanas, kur mākslīgajam intelektam ir galvenā loma. Mērķis ir maksimāli palielināt autonomās braukšanas funkciju drošību, lai tās varētu darboties drošāk nekā cilvēki pie stūres. Tiek lēsts, ka ir nepieciešami vairāk nekā 2,5 miljardi testa kilometru, lai nodrošinātu autonomu automaģistrāļu satiksmi. Tiek izstrādātas reālistiskas ceļu satiksmes simulācijas, lai analizētu tipiskus satiksmes scenārijus, kā arī negadījumus, kas notiek retāk.

Cita projekta KIsSME mērķis ir identificēt kritiskos satiksmes scenārijus un apkopot attiecīgos datus. Tiek apkopoti dažādi rādītāji, kas ietekmē satiksmes uzvedību. Tas parāda, kā mākslīgā intelekta pētījumi palīdz uzlabot ceļu satiksmes drošību arvien sarežģītākā vidē.

Citās ziņās: Heiligenštatē 37 gadus veca autovadītāja ar 3,6 promilēm alkohola asinīs aizbēga no policijas. Viņas transportlīdzeklis bija arī pildīts ar alkohola pudelēm. Policija šobrīd izmeklē braukšanu dzērumā. Savukārt Teistungenā notika Miermīlīgās revolūcijas un Vācijas vienotības atceres pasākums, kurā uzrunu teica bijušais federālais prezidents Joahims Gauks un ar jauniešiem pārrunāja šo vēsturisko notikumu nozīmi.

Dienu noslēdza Grosvargulas brīvprātīgo ugunsdzēsēju nodaļas 305. gadadienas svinības, kas ir viena no vecākajām ugunsdzēsības nodaļām Tīringenē, kas kopš tās dibināšanas 1720. gadā ir pārvarējusi daudzus izaicinājumus.