医学中的人工智能：Ostalbkreis 的革命性进展！

医学中的人工智能：Ostalbkreis 的革命性进展！

人工智能 (AI) 已在 Ostalbkreis 进入医学领域，放射学尤其受益于先进技术。该领域的专家 Martin Kolb 博士解释说，人工智能正在被用来更精确地检测微小的、潜在恶性的肺结节。在典型的放射学实践中，每天进行 15 至 16 次肺部 CT 扫描。人工智能对数百张 CT 图像进行了预先分类，并能够成功识别出五分之四的可疑结节。

此外，人工智能不仅应用于放射学，还应用于 Ostalb 诊所的胃肠病学，以改善诊断。首席医生 Stefan Gölder 博士实施了一套人工智能系统，该系统已经检测结肠镜检查中的异常情况大约两年了。据报道，人工智能不仅可以帮助医生进行早期诊断，还可以提高约20%的病例的诊断准确性。这些技术在培训医务人员方面也发挥着重要作用。

辅助技术和人类责任

尽管人工智能在医学领域取得了令人瞩目的进步，但人类仍然是不可替代的。人工智能被视为一种有价值的工具，可以支持但不能取代医生的决策。最终的评估和治疗决定仍然由医生负责。汉诺威医学院的“我的医生、人工智能和我”项目为处理人工智能问题提出了明确的建议。这些建议指出，患者应该了解人工智能的工作原理并进行有关数据保护的自我教育。另一方面，医生需要对人工智能做出的决定负责，并透明地解释它是如何工作的。

据那 医学杂志 放射学是人工智能的理想应用领域，特别是由于其在图像处理、检测和分类方面的核心能力。目前已有700多个基于人工智能的软件产品在该领域获得批准，使放射学成为医疗人工智能应用的先驱。然而，这些技术的实际使用率仍然很低。

人工智能使用的挑战

将人工智能融入放射学面临着几个挑战。除了融资之外，重点还在于对患者护理的益处以及与现有流程和 IT 基础设施的集成进行前瞻性验证。越来越多的监管要求使得人工智能在医疗保健领域的引入变得更加复杂。这 斯瓦比亚邮报 强调这些挑战引起了人们对人机交互的严重关注，需要在这一领域进行深入研究。

将人工智能融入医疗培训、继续教育和培训对于抵消所谓的“自动化偏见”风险至关重要。有关人工智能技术投资报销的问题尚未明确，这是一个进一步的障碍。这些方面对于确保人工智能在医疗领域的安全性和有效性以及促进采用更透明的新技术方法至关重要。