AI v medicíne: Revolučný pokrok v Ostalbkreis!

AI v medicíne: Revolučný pokrok v Ostalbkreis!

Umelá inteligencia (AI) si našla cestu do medicíny v Ostalbkreis, pričom z pokročilých technológií ťaží najmä rádiológia. Dr. Martin Kolb, odborník v tejto oblasti, vysvetľuje, že AI sa používa na presnejšiu detekciu malých, potenciálne malígnych pľúcnych uzlín. V typickej rádiologickej praxi sa denne vykonáva 15 až 16 CT vyšetrení pľúc. AI predtriedi stovky týchto CT snímok a dokáže úspešne identifikovať štyri z piatich podozrivých uzlín.

Okrem toho sa AI využíva nielen v rádiológii, ale aj v gastroenterológii na klinike Ostalb na zlepšenie diagnóz. Vedúci lekár Dr. Stefan Gölder zaviedol systém AI, ktorý už približne dva roky zisťuje abnormality pri kolonoskopiách. Ako bolo uvedené, AI nielen pomáha lekárom robiť včasné diagnózy, ale tiež zlepšuje presnosť diagnóz v približne 20 percentách prípadov. Tieto technológie zohrávajú dôležitú úlohu aj pri vzdelávaní zdravotníckeho personálu.

Pomocná technika a ľudská zodpovednosť

Napriek pôsobivým pokrokom, ktoré umožnila AI v medicíne, ľudia zostávajú nenahraditeľní. AI sa považuje za cenný nástroj, ktorý podporuje, ale nenahrádza rozhodnutia lekárov. Konečné hodnotenie a rozhodnutia o liečbe zostávajú v kompetencii lekárov. Projekt „Môj doktor, AI ​​a ja“ na lekárskej fakulte v Hannoveri vytvoril jasné odporúčania na zaobchádzanie s AI. V týchto odporúčaniach sa uvádza, že pacienti by mali pochopiť, ako AI funguje, a vzdelávať sa o ochrane údajov. Od lekárov sa na druhej strane vyžaduje, aby prevzali zodpovednosť za rozhodnutia prijaté AI a aby transparentne vysvetlili, ako funguje.

Podľa toho Lekársky vestník Rádiológia je ideálnou oblasťou použitia AI, najmä vďaka jej kľúčovým kompetenciám v spracovaní, detekcii a klasifikácii obrazu. V tejto oblasti je teraz schválených viac ako 700 softvérových produktov založených na AI, vďaka čomu je rádiológia priekopníkom v aplikácii lekárskej AI. Skutočné využitie týchto technológií je však stále nízke.

Výzvy pre použitie AI

Integrácia AI do rádiológie čelí niekoľkým výzvam. Okrem financovania sa pozornosť sústreďuje predovšetkým na perspektívne overenie výhod pre starostlivosť o pacienta a integráciu do existujúcich procesov a IT infraštruktúr. Zvyšujú sa aj regulačné požiadavky, ktoré komplikujú zavádzanie AI do zdravotníctva. The Švábska pošta zdôrazňuje, že tieto výzvy vyvolávajú vážne obavy z interakcie človeka so strojom a že v tejto oblasti je potrebný hĺbkový výskum.

Integrácia umelej inteligencie do lekárskej prípravy, ďalšieho vzdelávania a odbornej prípravy je nevyhnutná, aby sa zabránilo riziku takzvanej „automatizačnej zaujatosti“. Otázky týkajúce sa refundácie investícií do technológií AI ešte nie sú objasnené a predstavujú ďalšiu prekážku. Tieto aspekty sú kľúčové pre zaistenie bezpečnosti a účinnosti AI v medicínskom kontexte a pre podporu transparentnejšieho prístupu k novým technológiám.