KI in der Medizin: Revolutionäre Fortschritte im Ostalbkreis!

KI in der Medizin: Revolutionäre Fortschritte im Ostalbkreis!

Künstliche Intelligenz (KI) hat Einzug in die Medizin im Ostalbkreis gehalten, wobei insbesondere die Radiologie von den fortschrittlichen Technologien profitiert. Dr. Martin Kolb, ein Experte auf diesem Gebiet, erklärt, dass KI dazu eingesetzt wird, kleine, potenziell bösartige Lungenknötchen präziser zu erkennen. In einer typischen Radiologie-Praxis werden täglich 15 bis 16 CT-Untersuchungen der Lunge durchgeführt. KI sortiert Hunderte dieser CT-Bilder vor und ist in der Lage, vier von fünf verdächtigen Knötchen erfolgreich zu identifizieren.

Darüber hinaus wird KI nicht nur in der Radiologie, sondern auch in der Gastroenterologie des Ostalb-Klinikums zur Verbesserung der Diagnosen verwendet. Chefarzt Dr. Stefan Gölder hat ein KI-System implementiert, das seit etwa zwei Jahren Anomalien bei Darmspiegelungen erkennt. Wie berichtet, unterstützt KI die Ärzte nicht nur bei der frühzeitigen Diagnosestellung, sondern verbessert auch die Genauigkeit der Diagnosen in etwa 20 Prozent der Fälle. Diese Technologien spielen auch eine wichtige Rolle bei der Schulung des medizinischen Personals.

Unterstützende Technologie und menschliche Verantwortung

Trotz der beeindruckenden Fortschritte, die KI in der Medizin ermöglicht, bleibt der Mensch unersetzlich. KI wird als wertvolles Werkzeug betrachtet, das Arztentscheidungen unterstützt, jedoch nicht ersetzt. Die finale Bewertung und die Therapieentscheidungen liegen weiterhin in der Verantwortung der Ärzte. Das Projekt „Mein Doktor, die KI und ich“ der Medizinischen Hochschule Hannover hat klare Handlungsempfehlungen für den Umgang mit KI entwickelt. Diese Empfehlungen besagen, dass Patienten die Funktionsweise von KI verstehen und sich über Datenschutz informieren sollten. Ärzte hingegen sind angehalten, für die Entscheidungen der KI Verantwortung zu übernehmen und deren Arbeitsweise transparent zu erklären.

Laut dem Ärzteblatt ist die Radiologie ein ideales Anwendungsfeld für KI, insbesondere durch die Kernkompetenzen in Bildverarbeitung, Detektion und Klassifikation. Über 700 KI-basierte Softwareprodukte sind inzwischen in diesem Bereich zugelassen, was die Radiologie zur Vorreitern in der Anwendung von medizinischer KI macht. Dennoch ist der tatsächliche Einsatz dieser Technologien noch gering verbreitet.

Herausforderungen für den KI-Einsatz

Die Integration von KI in die Radiologie sieht sich einigen Herausforderungen gegenüber. Neben der Finanzierung stehen vor allem die prospektive Validierung des Nutzens für die Patientenversorgung und die Integration in bestehende Prozess- und IT-Infrastrukturen im Vordergrund. Zudem gibt es zunehmende regulatorische Anforderungen, die die Einführung von KI im Gesundheitswesen komplizierter machen. Das Schwäbische Post betont, dass diese Herausforderungen ernsthafte Bedenken bezüglich der Mensch-Maschine-Interaktion aufwerfen und eine gründliche Forschung in diesem Bereich erforderlich ist.

Die Integration von KI in die ärztliche Aus-, Fort- und Weiterbildung ist essenziell, um der Gefahr des sogenannten „Automation Bias“ entgegenzuwirken. Auch die Fragen zur Erstattung von Investitionen in KI-Technologien sind bislang ungeklärt und stellen eine weitere Hürde dar. Diese Aspekte sind entscheidend, um die Sicherheit und Effektivität von KI im medizinischen Kontext zu gewährleisten und einen transparenteren Umgang mit den neuen Technologien zu fördern.