Διαχείριση κρίσεων 2025: Έτσι οι εταιρείες μπορούν να επιβιώσουν στην ψηφιακή επανάσταση!
Ditzingen: Μετασχηματισμός στις εταιρείες, χρήση τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση αλλαγών και προκλήσεις για τα τμήματα ανθρώπινου δυναμικού σε περιόδους κρίσης.

Διαχείριση κρίσεων 2025: Έτσι οι εταιρείες μπορούν να επιβιώσουν στην ψηφιακή επανάσταση!
Σήμερα, οι εταιρείες αντιμετωπίζουν μια ποικιλία προκλήσεων που επιδεινώνονται από τις αλλαγές στον κόσμο της εργασίας. Οι άνθρωποι των μέσων ενημέρωσης γνωρίζουν αυτές τις εξελίξεις, αλλά συχνά δυσκολεύονται να προσαρμοστούν στην καθημερινή τους εργασία. Σύμφωνα με έκθεση του Διευθυντής Ανθρώπινου Δυναμικού είναι ένα κεντρικό πρόβλημα στην αντιμετώπιση της παραπληροφόρησης, των ψεύτικα ψεύτικα, του περιεχομένου των μέσων κοινωνικής δικτύωσης και της μετριοπάθειας της κοινότητας. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) εγείρει επίσης πολλά ερωτήματα και αντιμετωπίζεται με κριτικό πνεύμα τόσο από τους εργαζόμενους όσο και από τους διευθυντές.
Μια τρέχουσα μελέτη από τον Kearney και το Γερμανικό Οικονομικό Ινστιτούτο δείχνει ότι μόνο το 10% των εταιρειών στη Γερμανία αντιμετωπίζουν με επιτυχία τους μετασχηματισμούς και μόνο το 11% ενεργούν ως ηγέτες μετασχηματισμού. Ένα παράδειγμα αυτού είναι η εταιρεία μηχανολογίας Trumpf από το Ditzingen, η οποία σχεδιάζει αναδιάρθρωση εν μέσω οικονομικής κρίσης. Ωστόσο, το διοικητικό συμβούλιο δεν μπορεί ακόμη να πει ποιες περιοχές θα επηρεαστούν. Ο στόχος σας είναι να βγείτε από τη λειτουργία κρίσης και σε ένα νέο κανονικό. Οι πολιτικές και οικονομικές αβεβαιότητες, συμπεριλαμβανομένων των δασμών, των κυρώσεων και των ελλείψεων δεξιοτήτων, δημιουργούν περαιτέρω προκλήσεις.
Ρόλος των τμημάτων HR
Σε αυτούς τους ταραχώδεις καιρούς, τα τμήματα ανθρώπινου δυναμικού διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο υποστηρίζοντας υπαλλήλους και διευθυντές σε περιόδους κρίσης. Η Renate Osterchrist από το Πανεπιστήμιο Εφαρμοσμένων Επιστημών του Μονάχου τονίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη οδηγεί σε δραματικές αλλαγές, ενώ οι γεωπολιτικές καταστάσεις και η κλιματική αλλαγή επηρεάζουν επίσης τις εταιρείες. Παρά τις αβεβαιότητες, οι ηγέτες των επιχειρήσεων είναι συχνά αισιόδοξοι για τις νέες ευκαιρίες μέσω της τεχνολογίας. Ωστόσο, αυτή η αναγέννηση απαιτεί από τους διευθυντές ανθρώπινου δυναμικού να είναι πιο ευέλικτοι και πρόθυμοι να προσλάβουν άλλα άτομα σταδιοδρομίας.
Ενδιαφέροντα ευρήματα σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή εργασία προέρχονται από μια μελέτη που διεξήχθη τον Οκτώβριο του 2023. Αν και ένα υψηλό ποσοστό του 84% των επαγγελματιών της αλλαγής που ερωτήθηκαν ήταν εξοικειωμένοι με την τεχνητή νοημοσύνη, το ποσοστό αυτό μειώθηκε στο 77% το επόμενο έτος. Μόνο το 39% των 656 ερωτηθέντων χρησιμοποιεί στην πραγματικότητα την τεχνητή νοημοσύνη στην καθημερινή ζωή. Οι λόγοι για τους οποίους δεν γίνεται αυτό είναι συχνά οι αβεβαιότητες, οι ανησυχίες για την προστασία των δεδομένων και η έλλειψη πληροφοριών σχετικά με την αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
Αυξημένη αποτελεσματικότητα μέσω AI
Ωστόσο, υπάρχουν πολλά οφέλη από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, ιδιαίτερα σε τομείς όπως η επικοινωνία, η δημιουργία περιεχομένου και η ανάπτυξη σχεδίων διαχείρισης αλλαγών. Handelsblatt αναφέρει ότι η πιο κοινή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι στην υγειονομική περίθαλψη, την εκπαίδευση και τα οικονομικά. Συχνά περιγράφεται ως «μάγος» διαχείρισης φόρτου εργασίας, βοηθά στην ευθυγράμμιση των μηνυμάτων με τους επιχειρηματικούς στόχους.
Ωστόσο, μια κρίσιμη πτυχή στην επιτυχή εφαρμογή της AI είναι ο στοχευμένος σχεδιασμός της διαχείρισης αλλαγών. Η χρήση μοντέλων όπως η ανάλυση πεδίου δύναμης και το μοντέλο ADKAR μπορεί να το υποστηρίξει. Αυτά βοηθούν στον καθορισμό της αλλαγής, στον εντοπισμό δυνάμεων και στην ανάπτυξη ενός σχεδίου δράσης. Ο στόχος εδώ είναι να σχεδιαστούν οι πιθανές χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης με βιώσιμο και στοχευμένο τρόπο.
Οι προκλήσεις για τους εργαζόμενους δεν πρέπει να υποτιμώνται. Η δημογραφική αλλαγή δείχνει ότι μόνο το 35% των εργαζομένων στη Γερμανία είναι κάτω των 40 ετών, ενώ το 11% είναι κοντά στη συνταξιοδότηση. Η Judith Volmer από το Πανεπιστήμιο του Bamberg σημειώνει ότι η προσαρμοστικότητα σταδιοδρομίας περιλαμβάνει πτυχές όπως ανησυχία, έλεγχος, περιέργεια και αυτοπεποίθηση. Οι εταιρείες έχουν την ευθύνη να δημιουργήσουν χώρους μάθησης και να εμπλέξουν τους υπαλλήλους, συμπεριλαμβανομένων των εκπαιδευόμενων, σε ψηφιακά θέματα σε πρώιμο στάδιο.
Συνοπτικά, οι τελευταίες εξελίξεις δείχνουν ότι οι εταιρείες και τα τμήματα ανθρώπινου δυναμικού τους καλούνται να αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις του 21ου αιώνα. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αντιπροσωπεύει ταυτόχρονα μια ευκαιρία και έναν κίνδυνο. Για να διασφαλιστεί ένας επιτυχημένος μετασχηματισμός, είναι σημαντικό να συμμετέχουν ενεργά οι εργαζόμενοι, να γνωστοποιούνται οι πληροφορίες με διαφάνεια και να προωθείται μια εταιρική κουλτούρα εμπιστοσύνης.