人工智能控制有机垃圾:从 2026 年开始,霍恩洛厄地区的误投将会减少!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

从 2026 年 1 月起,霍恩洛厄地区的有机垃圾收集将由人工智能控制,以将垃圾浪费减少到 3% 以下。

Ab Januar 2026 wird im Hohenlohekreis die Biomüllabfuhr durch KI kontrolliert, um Fehlwürfe auf unter drei Prozent zu senken.
从 2026 年 1 月起,霍恩洛厄地区的有机垃圾收集将由人工智能控制,以将垃圾浪费减少到 3% 以下。

人工智能控制有机垃圾:从 2026 年开始,霍恩洛厄地区的误投将会减少!

从 2026 年 1 月 1 日起,霍恩洛厄区将使用控制有机废物处理的新技术。然后使用人工智能 (AI) 来监控和改进废物分类。大声 德国之声 主要目标是将投丢次数减少到百分之三以下。现代化流程注重环境和成本方面。

此外,从 2025 年 5 月 1 日起,将对受污染的有机废物实行更严格的处理。然后,回收商可以拒绝此类货物,这可能会导致受影响者和付费者的处置成本显着增加。为了满足这些要求,垃圾收集采用了一种名为“Top-View”的新污染物检测系统。

人工智能驱动的废物监测

Kurz公司正在推动人工智能技术的发展,该公司为垃圾车配备了合适的摄像头。这些摄像机在清空过程中检查有机垃圾箱的内容。自2024年10月22日起,还进行了更密集的手动控制,以尽量减少异物的比例。 2024 年,接受测试的有机垃圾箱中有 35% 被错误填充,但到 2025 年,这一比例将减少至 21%。

统计数据显示,到 2024 年,大约 40% 的错误填充垃圾箱会被罚款,而 60% 的垃圾箱必须进行特殊清空。 2024 年的平均罚款约为 130 欧元,但到 2025 年降至 120 欧元左右。另一家在这一过程中发挥作用的公司是 BEM Umweltservice 公司,该公司将有机废物加工成可堆肥材料、电力和热能。

未来技术及其重要性

另一个重要步骤将在 2026 年推出自动化系统“C-Detect”。这种基于人工智能的系统可在装载过程中检测污染物,并可以将受污染的有机废物箱分配给责任人员。目的是利用精确的实时数据创建整体解决方案,以改善公民的废物处理行为。该系统已经在最初的实际测试中取得了有希望的结果,并且还有助于最大限度地减少残留废物的数量。

实施这些技术不仅可以提高回收率。此外,由于有机废物中的杂质含量较低,二氧化碳和细尘污染也有所减少。不来梅、克莱夫等城市已经投入了类似“C-Detect”的系统,这凸显了这些技术的成功应用。对更环保、更高效的处理方法的需求从未间断,并受到技术创新的进一步推动。